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计算机辅助诊断系统鉴别肺结节良恶性的价值及其影响因素

Value of AI Diagnosis in Differentiating the Benign or Malignant Pulmonary Nodules and Its Influencing Factors

作     者:黄炳旭 钟华 刘俊刚 王健 蓝佐珍 段少银 Huang Bingxu;Zhong Hua;Liu Jungang;Wang Jian;Lan Zuozhen;Duan Shaoyin

作者机构:福建医科大学临床医学部福建福州350004 厦门市儿童医院(复旦大学附属儿科医院厦门医院)放射医学科福建福州361004 厦门大学附属中山医院影像科福建厦门361004 

出 版 物:《现代医用影像学》 (Modern Medical Imageology)

年 卷 期:2022年第31卷第9期

页      面:1606-1610页

学科分类:1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主  题:肺癌 肺结节 鉴别诊断 计算机辅助诊断系统 

摘      要:目的:讨论计算机辅助诊断肺结节良恶性的效能及影响因素。方法:回顾性分析本院2018年10月至2020年2月胸部CT发现并经手术病理证实的肺结节324个(≤30mm),其中恶性244个,良性80个。依据计算机辅助诊断系统(依图“AI系统)记录每个结节的大小、密度、位置及影像特征,获得最终良恶性诊断并与病理报告进行对比。采用SPSS 23.0软件进行统计学比较。结果:1.结节AI检测率100%,并提取影像特征。准确率、敏感度、特异度、假阳性率、假阴性率分别为0.645、0.684、0.525、0.475、0.316。病灶大小、性别、密度及影像征象在良恶性组之间有统计学差异(P0.05),病灶大小ROC曲线显示AUC为0.673。最佳界值选择结节为9.5mm,其敏感度为73%,特异度为56.2%;小于等于10mm结节,敏感度、特异度分别为0.115、0.775。2.年龄、性别、病灶大小及征像在假阴性组及真阳性组之间存在统计学差异(P0.05)。结论:AI肺结节检测效能达100%,结节大于10mm时鉴别诊断效能较高。影响AI诊断准确率的原因是性别、年龄、结节大小及典型征象,特别是女性、年龄小于40岁、磨玻璃或混合密度及小于10mm结节容易误判为良性。

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