学术论文社交媒体提及的跨平台比较研究——以脸书和推特为例

作     者：余厚强 傅坦 张啸鸣 宋昊阳 Yu Houqiang

作者机构：中山大学信息管理学院广东广州510006 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2022年第45卷第10期

页      面：188-194,187页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目“融合替代计量分析的高校科研社会影响力评价研究”(项目编号:22YJA870016) 国家自然科学基金面上项目“中国替代计量的数据识别机制与关键分析方法研究”(项目编号:72274227)的成果 

主　　题：替代计量学 脸书提及 推特提及 科学交流 评价指标 

摘      要：[目的/意义]探究脸书平台和推特平台提及学术论文的内在关联,为更好地利用社交媒体来源的替代计量指标提供参考。[方法/过程]以图书情报学论文为研究对象,获取Altmetric数据库中脸书和推特提及数据与Web of Science数据库中论文题录数据并进行匹配,采用主题分析法与内容分析法,从关注主题、提及动机、跨平台传播3个方面开展比较分析。[结果/结论]脸书提及与推特提及关注主题结构相似但涉及范围与关注侧重差异大;提及动机分布相似但侧重不同,最主要动机均为传播,但脸书重营销、更官方化,推特重讨论、更私人化;跨平台传播关联密切,有相同用户且传播主体均为学术论文所属机构和作者,但存在用户重视程度与使用偏好差异。[局限]用户身份未实现自动化识别,实证分析限于单一领域。