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矩阵方程AX=B的自反最小秩解及其最佳逼近

The reflexive minimal rank solution of the matrix equation AX = B and the optimal approximation

作     者:肖庆丰 胡锡炎 张磊 

作者机构:东莞职业技术学院公共教学部广东东莞523808 湖南大学数学与计量经济学院湖南长沙410082 

出 版 物:《纯粹数学与应用数学》 (Pure and Applied Mathematics)

年 卷 期:2012年第28卷第6期

页      面:719-727页

学科分类:07[理学] 070102[理学-计算数学] 0701[理学-数学] 

基  金:国家自然科学基金(10571047) 高校博士学科点专项科研基金(20060532014) 

主  题:矩阵方程 自反矩阵 广义奇异值分解 最小秩解 最佳逼近 

摘      要:利用矩阵对的广义奇异值分解,得到了矩阵方程AX=B有自反解的充分必要件,以及有解时,定秩解、最小秩解的一般表达式.另外,给出了自反最小秩解集合中与给定矩阵的最佳逼近解.

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