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健康指数指标筛选的因果推断方法

Causal inference methodology for the screening of indicators for health indices

作     者:刘新辉 李洪凯 王丽洁 刘爱玲 齐越 孙珊珊 张蓝方 季怀君 刘贵元 赵欢 姜轶男 李静宜 宋成村 于鑫 杨柳 于进超 冯虎 杨福俊 薛付忠 LIU Xin-hui;LI Hong-kai;WANG Li-jie;LIU Ai-ling;QI Yue;SUN Shan-shan;ZHANG Lan-fang;JI Huai-jun;LIU Gui-yuan;ZHAO Huan;JIANG Yi-nan;LI Jing-yi;SONG Cheng-cun;YU Xin;YANG Liu;YU Jin-chao;FENG Hu;YANG Fu-jun;XUE Fu-zhong

作者机构:山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系济南250012 国家健康医疗大数据研究院济南250003 威海市立医院呼吸与危重症医学科威海264299 威海市立医院肿瘤综合治疗科威海264299 威海市立医院化疗科威海264299 威海市立医院胸外科威海264299 威海市立医院影像科威海264299 滨州医学院第二临床医学院肿瘤综合科滨州256699 威海市立医院放疗科威海264299 

出 版 物:《中华疾病控制杂志》 (Chinese Journal of Disease Control & Prevention)

年 卷 期:2022年第26卷第10期

页      面:1180-1186,1216页

核心收录:

学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基  金:国家重点研发计划(2020YFC2003500) 

主  题:现实世界数据 健康指数 因果推断 混杂偏倚 

摘      要:健康指数体系的构建与发展对于推动健康中国目标的实现具有重要的战略意义。从现实世界数据入手,通过一系列的因果推断方法,筛选和确定对健康/疾病结局具有确凿因果关系且可干预的健康指数指标,从而为健康/疾病管理提供更贴近实践、更有价值的现实世界证据是至关重要的。本文针对健康指数构建的循证医学需求,介绍了目前常用的现实世界研究中人群水平评估的因果推断方法,为健康指数指标筛选提供方法支撑。

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