数据驱动的燃煤发电装备运行工况监控——现状与展望

作     者：赵春晖 胡赟昀 郑嘉乐 陈军豪 ZHAO Chun-Hui;HU Yun-Yun;ZHENG Jia-Le;CHEN Jun-Hao

作者机构：浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室杭州310027 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2022年第48卷第11期

页      面：2611-2633页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金−浙江省两化融合基金(U1709211) 国家自然科学基金杰出青年基金(62125306) 国家自然科学基金重点项目(62133003) 工业控制技术国家重点实验室自主课题(ICT2021A15)资助 

主　　题：燃煤发电装备 变负荷 非平稳 工况监控 机器学习 

摘      要：大容量、高参数、低能耗的百万千瓦超超临界机组是燃煤发电领域的重大装备,已成为全国电力工业发展的主流方向,其安全可靠运行对推动发电企业转型升级具有重要意义.本文从分析以百万千瓦超超临界机组为代表的燃煤发电装备的本质特性出发,揭示了其变负荷深度调峰导致的非平稳运行特性和全流程复杂耦合特性,总结了燃煤发电过程区别于一般连续过程的问题,指出了研究燃煤发电装备运行工况监控算法的必要性.进而,基于这些特性,我们对面向燃煤发电装备工况监控的数据驱动算法近30年的发展进行了回顾和分析,展示了算法发展的不同阶段.在此基础上,梳理了目前燃煤发电装备工况监控中存在的问题,并进一步介绍了燃煤发电装备工况监控未来可能的发展方向.