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BP算法改进及其在变形数据处理中的应用
Back Propagetion Algorithm Improvement and Its Application to Deformation Monitoring Data Processing作者机构：同济大学测量与国土信息工程系
出 版 物：《同济大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tongji University:Natural Science)
年 卷 期：2008年第36卷第1期
页 面：118-121页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术]
主 题：BP神经网络 遗传算法 激活函数 附加动量 变形监测数据处理
摘 要：针对传统BP(back propagetion)算法存在的缺陷,分别对其收敛性标准、激活函数等进行改进,并采取措施防止振荡、加速收敛以及防止陷入局部极小.将改进后的BP神经网络运用到变形监测数据处理中,应用结果表明,改进后的BP神经网络比传统BP神经网络在精度等方面有了很大的改善.
