基于小波与嵌入式零树编码的锈蚀图像压缩方法

作     者：陈法法 李振 成孟腾 陈保家 肖文荣 CHEN Fafa;LI Zhen;CHENG Mengteng;CHEN Baojia;XIAO Wenrong

作者机构：三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 

出 版 物：《三峡大学学报（自然科学版）》 (Journal of China Three Gorges University：Natural Sciences)

年 卷 期：2023年第45卷第1期

页      面：94-100页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(51975324) 湖北省教育厅科研项目(B2021036) 宜昌市自然科学研究项目(A21-3-002) 水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室开放基金(2021KJX07) 

主　　题：锈蚀图像 小波变换 嵌入式零树编码 图像压缩 

摘      要：为了提高高分辨率锈蚀图像的传输效率和处理速度,设计了一种基于小波和嵌入式零树编码的锈蚀图像压缩方法.首先,将原始锈蚀图像的RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间,并对Y、Cb、Cr三通道分量进行小波分解,得到对应的小波系数;其次,结合对比敏感度函数对不同子带的小波系数进行加权处理,利用嵌入式零树算法对小波系数进行量化和编码得到码流;最后,对码流依次进行解码、反量化和逆变换,得到Y、Cb、Cr颜色空间的重构图像,并将其还原至RGB颜色空间,得到压缩后的图像.实验结果表明,本文算法与传统压缩算法相比,能有效降低图像的储存空间,减少细节丢失,保证了压缩后的图像质量,在压缩比和图像质量上都有较大提高,更适用于工业领域锈蚀图像的压缩.