基于异窗宽GTWR模型的商品住宅价格影响因素研究

作     者：侯健 王芝皓 田茂再 窦燕 HOU Jian;WANG Zhi-hao;TIAN Mao-zai;DOU Yan

作者机构：中国人民大学应用统计中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 

出 版 物：《数理统计与管理》 (Journal of Applied Statistics and Management)

年 卷 期：2022年第41卷第6期

页      面：1003-1014页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基　　金：中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)(22XNL016) 

主　　题：时空数据 干旱区商品住宅 空间异质性 标准差椭圆算法 异窗宽时空地理加权回归模型 

摘      要：随着数据可获得性的增强,时空数据被广泛地应用在各个领域。以中国西部干旱区代表城市乌鲁木齐为研究对象,本文根据标准差椭圆加权算法与时空地理加权回归模型(GTWR)提出异窗宽GTWR模型对房屋价格变动影响因素的时空变化进行研究。结果表明乌鲁木齐市住房价格的变动存在着明显的空间异质性,异窗宽GTWR模型对其的解释能力较好,标准差椭圆加权算法有效的减少了计算量,房价变动在空间上受交通便利性和绿化率等因素的影响较大,时间上受建筑年龄因素影响较大。