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基于多源异构数据融合的人体跌倒检测研究进展

作     者:姜珊 刘勇国 李巧勤 陶文元 朱斌 邢萍 

作者机构:电子科技大学信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室四川成都610054 成都市第八人民医院 四川省中医药科学院 

出 版 物:《中国老年学杂志》 (Chinese Journal of Gerontology)

年 卷 期:2023年第43卷第4期

页      面:1010-1013页

学科分类:080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 

基  金:四川省重点研发计划(2018GZ0192 2019YFS0283) 

主  题:跌倒检测 可穿戴传感器 环境感知传感器 数据融合 

摘      要:跌倒是指由于各种原因导致人体无意识、非自主的体位变化,从而倒在地面或更低位置所造成的意外事件[1]。世界卫生组织报告人体跌倒主要受生物因素、行为因素、环境因素和社会经济学因素等相互影响[2]。据预测,中国60岁及以上的老年人口2025年将达3亿,2035年超过4亿[3]。随着年龄增长,人体功能和平衡控制能力下降,导致跌倒风险增加。

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