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自适应中心加权的改进均值滤波算法

Adaptive center weighted modified trimmed mean filter

作     者:张宇 王希勤 彭应宁 ZHANG Yu;WANG Xiqin;PENG Yingning

作者机构:清华大学电子工程系信号检测教研组北京100084 

出 版 物:《清华大学学报(自然科学版)》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期:1999年第39卷第9期

页      面:76-78页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 081001[工学-通信与信息系统] 0802[工学-机械工程] 

主  题:中心加权 自适应 图像处理 噪声 均值滤波算法 

摘      要:为了在滤除退化图像中混合噪声的同时能更好地保护图像的细节,文中提出了基于改进均值滤波( M T M)结构的新算法,其特点为: 1) 用中心加权中值滤波算法替代 M T M 方法中的中值滤波算法以更好地保护细节; 2) 提出了一种直接利用滤波结果来估计混合噪声中高斯噪声方差的方法,估计的结果被用于滤波器系数的调整,使得新算法有很好的鲁棒性。实践证明新方法的处理结果优于传统的 M T M

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