基于大数据挖掘的船舶通信系统关键设备状态分析

作     者：杨青 吴松丽 YANG Qing;WU Song-li

作者机构：河南师范大学计算机科学与技术系河南新乡453007 驻马店职业技术学院河南驻马店463000 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2023年第45卷第5期

页      面：136-139页

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020202[经济学-区域经济学] 

基　　金：河南省重点研发与推广专项支持项目(202400410148) 河南省驻马店职业技术学院校级教改项目(2019YBJG01) 

主　　题：大数据挖掘 船舶通信系统 关键设备 状态分析 信息采集 区间集聚类 

摘      要：以保障船舶通信系统联络通畅为目的,提出基于大数据挖掘的船舶通信系统关键设备状态分析方法。该方法使用北向接口和通信关键设备直连相结合方式,采集船舶通信系统关键设备运行信息后,利用大数据挖掘技术中的自组织映射神经网络,挖掘船舶通信系统关键设备状态信息随时间变化规律,得到时间变化序列。以关键设备状态信息时间变化序列为基础,使用大数据挖掘技术中区间集聚类分析方法,经过划分关键设备状态信息时间变化序列区间集、计算区间集子序列相似度和子序列异常值评分等步骤,分析得到船舶通信系统关键设备运行时的异常状态。实验结果表明:该方法采集船舶通信系统关键设备状态信息能力较好,可有效分析关键设备当前运行状态,应用效果较为显著。