协同克立格和标化植被指数在广东省登革热分布特征研究中的应用

作     者：易彬樘 张治英 徐德忠 张波 席云珍 付建国 罗军 袁明辉 周干成 刘少群 邝铿 

作者机构：第四军医大学预防医学系流行病学教研室陕西西安710032 广州军区联勤部卫生防疫队广州510500 潮州市第188医院潮州521000 潮州市疾病控制中心潮州521000 潮州市气象局潮州521000 

出 版 物：《西安交通大学学报（医学版）》 (Journal of Xi’an Jiaotong University（Medical Sciences）)

年 卷 期：2003年第24卷第5期

页      面：448-451,460页

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：全军"十五"指令性课题 (No .0 1L0 78) 第四军医大学"创新工程"课题 (No .CX99F0 0 9) 

主　　题：登革热 标化植被指数 协同克立格 空间分布 流行病学 广东 

摘      要：目的 探索用标化植被指数 (NDVI)预测登革热 (denguefever,DF)流行和媒介种群的空间分布的可行性。方法 收集广东省 1995年各市县DF发病资料、同期的伊蚊媒介监测资料及广东省县界数字化地图。用ERDAS8.5软件从卫星图像中提取各监测点NDVI。用ArcGIS8.1空间分析软件进行协同克立格 (Co Kriging)分析。 结果 DF流行、种群媒介及NDVI三者的空间分布呈现地域一致性 ;从Co Kriging可见 ,用NDVI对DF发病和BI进行局部估计作图时 ,也呈现了一致性。用NDVI对DF发病、BI同时替代进行三者协同时也取得了一致性的效果。分布图的交叉核验时 ,DF发病、媒介和NDVI的平均预测误差 (MPE)接近于 0 ,估计的方差 (RMSE)与平均标准误 (ASE)都较小 ,且极为接近 ,预测误差的变异程度 (RMSSE)接近于 1。结论 Co Kriging方法是描述DF空间分布特征的较好方法 。