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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150000
出 版 物:《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)
年 卷 期:2023年第18卷第2期
页 面:293-304页
核心收录:
学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
主 题:社区服务型时空众包 任务分配 E-CARGO 基于角色协作 核密度聚类 角色感知 学习遗忘曲线 地点资格值多阶段量化
摘 要:为了适应社区众包配送中投递箱或代收点收纳量有限等情况,本文提出社区服务型时空众包任务分配问题,根据用户定义的时间将物品较为实时地配送到地。针对该问题,本文通过基于角色的协作模型ECARGO(environments-classes, agents, roles, groups, objects)形式化问题,针对高资格值工人配送高价值量订单集的目标,提出基于贪婪分配的PQGR(places-qualification-based greedy)算法、基于考虑代理和角色冲突的团队多角色分配方法的PQGM(places-qualification-based GMAC)算法以及进一步缩短运行时间的改进PQGM算法。数据处理和量化方面,提出基于核密度聚类的新型角色感知方法以实现任务的有效划分,提出基于学习遗忘曲线的代理地点资格值多阶段量化模型,实现代理地点资格值的在线学习和自适应更新。最后,本文在gMission数据集和合成数据集上进行实验,验证了算法的有效性和效率。