咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于大数据的防窃电模型与方法 收藏

基于大数据的防窃电模型与方法

Anti-Stealing Model and Method Based on Big Data

作     者:郑鹭洲 张登灵 彭志峰 李思韬 林华宝 叶瀚 

作者机构:国网福建省电力有限公司福州供电公司 福建网能科技开发有限责任公司 

出 版 物:《电力设备管理》 (Electric Power Equipment Management)

年 卷 期:2023年第3期

页      面:11-13页

学科分类:08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:窃电行为 大数据 防窃电系统 结构化模型 

摘      要:本文系统总结了现阶段窃电方法的本质特征,并通过鱼骨图分析方法构建窃电特征参量集合,通过窃电方法的类型、本质特征、特征参量三者之间的关系构建防窃电模型,通过方针试验验证防窃电模型的效益性与可行性,得出本模型具有预测结果精准、预测范围全面、操作简便等优势,可以在今后的工作中不断完善和使用。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分