CT影像组学列线图评估非小细胞肺癌程序性死亡受体1表达

作     者：田琪 冯峰 陈巧玲 秦彩 周慧 李曼曼 邢金丽 TIAN Qi;FENG Feng;CHEN Qiaoling;QIN Cai;ZHOU Hui;LI Manman;XING Jinli

作者机构：南通大学附属肿瘤医院放射科江苏南通226000 

出 版 物：《中国医学影像技术》 (Chinese Journal of Medical Imaging Technology)

年 卷 期：2023年第39卷第4期

页      面：543-548页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：南通市科技项目(MS22021047) 

主　　题：癌 非小细胞肺 影像组学 列线图 程序性细胞死亡1受体 体层摄影术 X线计算机 

摘      要：目的 观察CT影像组学列线图评估非小细胞肺癌(NSCLC)程序性死亡受体1(PD-1)表达的价值。方法 纳入143例NSCLC患者,其中PD-1阳性30例、阴性113例;按7∶3比例将其分为训练集(n=101)和验证集(n=42),比较PD-1阳性与阴性患者临床资料差异,以logistic回归分析筛选临床因素,构建临床模型;基于CT提取并筛选影像组学特征,建立影像组学模型;结合临床因素及影像组学特征构建CT影像组学列线图,分析各模型评估PD-1表达的效能。结果 针对训练集及验证集,临床模型评估NSCLC PD-1表达的曲线下面积(AUC)分别为0.79和0.74,影像组学模型的AUC分别为0.89和0.81,CT影像组学列线图的AUC分别为0.92及0.86。DeLong检验结果显示,仅临床模型与CT影像组学列线图评估训练集NSCLC PD-1表达的AUC差异有统计学意义(Z=2.47,P=0.01),其余AUC两两比较差异均无统计学意义(P均0.05)。结论 CT影像组学列线图有助于评估NSCLC PD-1表达。