基于多目标优化的改进遗传算法求解柔性车间调度问题

作     者：李长云 李霆誉 王志兵 谷鹏飞 林多 LI Changyun;LI Tingyu;WANG Zhibing;GU Pengfei;LIN Duo

作者机构：智能信息感知及处理技术湖南省重点实验室湖南株洲412000 湖南工业大学计算机学院湖南株洲412000 

出 版 物：《制造技术与机床》 (Manufacturing Technology & Machine Tool)

年 卷 期：2023年第5期

页      面：173-178页

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：湖南省创新平台开放基金项目(19K026) 湖南省重点领域研发计划课题(2020KF02) 湖南工业大学研究生科研创新项目资助(CX2212) 

主　　题：柔性车间调度 多目标优化 改进遗传算法 

摘      要：文章主要研究多目标的柔性车间调度问题。在实际生产过程中,调度结果受完工时间、机器负荷、成本控制和资源消耗等多方面因素影响,因此提出了一种基于多目标优化的改进遗传算法,针对最小化最大完成时间、最小化机器负荷和最小化资源消耗3个目标函数进行优化,结合改进的Pareto多目标优化方法,以及最短加工时间变异和邻域变异方法,提高了算法的寻优能力。最后通过实验验证了算法适用于求解多目标的柔性车间调度问题。