恐怖袭击嫌疑组织预测模型研究

作     者：姜旭初 吴沁珏 JIANG Xuchu;WU Qinjue

作者机构：中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 

出 版 物：《安全与环境学报》 (Journal of Safety and Environment)

年 卷 期：2023年第23卷第6期

页      面：2017-2023页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

主　　题：公共安全 嫌疑组织预测 双向循环神经网络 自注意力机制 综合采样技术 

摘      要：为预测恐怖袭击事件的嫌疑组织,选取全球恐怖主义数据库;基于恐怖袭击事件发生的时间特性,采用2014—2016年发生的恐怖袭击数据作为训练集,对2017年发生的恐怖袭击事件的发动组织进行分类预测。采用综合采样技术平衡训练集数据,运用双向循环神经网络学习数据集的时间特性,结合自注意力机制,构建基于自注意力机制的双向门控循环神经网络组合模型,对恐怖袭击事件的犯罪嫌疑组织进行分类预测,并将该模型与引入注意力机制的神经网络模型进行对比。研究表明,该模型在预测恐怖袭击事件的犯罪嫌疑组织上具有更高的分类精度,能够为警方快速侦破恐怖袭击案件提供有价值的信息。