大语言模型在医学领域的研究与应用发展

作     者：胡振生 杨瑞 朱嘉豪 廖芝美 方立 周毅 

作者机构：中山大学中山医学院医学信息学教研室广州510080 中山大学计算机学院广州510006 

出 版 物：《人工智能》 (Artificial Intelligence View)

年 卷 期：2023年第4期

页      面：10-19页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：国家重点研发计划(2022YFC3601600,2021YFC2009400) 广东省科技创新战略专项(202011020004) 广州市科技计划项目(202206010028) 中山大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(23ptpy119) 

主　　题：大语言模型 自然语言处理 Transformer 医学应用挑战 

摘      要：本文对大语言模型技术在医学领域的研究与应用发展进行了全面综述分析。首先,文章阐明了大语言模型的基本概念、发展脉络和典型模型,概述了它们在自然语言处理任务中的应用范式。其次,文章阐述了目前国内外开源的典型医学大语言模型实例,对当前医学大语言模型的数据集基础和模型评估方法进行了深入总结。最后,文章讨论了医学大语言模型的未来应用前景及面临的可解释性、隐私保护、伦理道德等挑战,给出了应对建议。本文通过全面综述大语言模型在医学领域的研究与应用,为该领域后续工作提供有价值的参考。