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基于知识图谱科技创新资源智能推荐模型的设计与实现

作     者:宋昆泽 王树志 李冰 江妍 于兴 

作者机构:吉林省国科创新孵化投资有限公司长春130102 北京中科院软件中心有限公司北京100190 

出 版 物:《应用化学》 (Chinese Journal of Applied Chemistry)

年 卷 期:2023年第40卷第9期

页      面:1330-1333页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:知识图谱 智能推荐 科技成果 知识推理 科技创新资源 语义搜索 海量数据 数据规模 

摘      要:近年来,随着科学技术的快速发展,科技成果信息数据规模呈指数型增长。在这些海量数据中蕴含着大量有价值的知识信息,如何从中筛选、整合并发挥这些知识信息的价值受到广泛关注。在此背景下,知识图谱应运而生,其中知识图谱中的知识推理成为研究热点,目前这一研究热点已在语义搜索、智能问答等方面取得重大成就。

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