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基于知识图谱及机器学习的桥梁病害智能诊断方法
作者机构：安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司合肥市230000 中交公路规划设计院有限公司北京市100010
出 版 物：《公路》 (Highway)
年 卷 期：2023年第68卷第10期
页 面：329-334页
学科分类：081406[工学-桥梁与隧道工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程]
基 金：安徽省交通控股集团科技项目 项目编号JKKJ-2020-28
摘 要：在桥梁的运维管养工作中,对病害成因的分析和判断通常需要丰富的知识储备和从业经验。以预应力混凝土连续梁桥为例,利用构建的知识图谱作为知识牵引,基于积累的管养数据,采用多种机器学习算法进行数据驱动,研究实现桥梁病害智能诊断的方法。结果表明,基于TF-IDF算法的诊断模型准确率较高,能够为工程技术人员提供有效的桥梁病害成因诊断决策支持。
