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数据挖掘技术在水库梯级调度中的研究与应用
作者机构：国网神农架供电公司
出 版 物：《电气时代》 (Electric Age)
年 卷 期：2023年第11期
页 面：101-105页
学科分类：12[管理学] 081504[工学-水利水电工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0815[工学-水利工程]
主 题：数据挖掘 人工神经网络 数据存储量 人工智能 大数据 调度算法 深度学习 热门话题
摘 要：人工智能(Artificial Intelligence)与数据挖掘(Data Mining)是当前研究的热门话题。现有水库调度算法对水库历史数据学习能力有限,特别当维数大时,模型求解时间长,数据存储量大,同时易产生“维数灾问题。在充分研究现有水库各种调度算法后,采用数据挖掘与深度学习相结合的方法,研究梯级水库基于大数据的调度问题,提出了一种基于人工神经网络改进型算法,有效解决了现有算法模型求解慢、数据量大的问题,在梯级水库调度、预测、决策和评估上有较好的应用价值。
