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Novel anomaly detection technique based on the nearest neighbour and sequential methods
新奇异例察觉技术基于最近的邻居和顺序的方法作者机构：Cranfield Univ Cranfield MK43 0AL Beds England
出 版 物：《INSIGHT》 (内情－无损试验与状态监控)
年 卷 期：2012年第54卷第8期
页 面：433-435页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）]
主 题：Damage detection Sequential Nearest neighbor anomaly detection inspection technique Pattern recognition nearest neighbor algorithm
摘 要：A novel anomaly detection technique based on the nearest neighbour method and the sequential majority method is proposed, developed and validated for damage diagnosis and pattern recognition.
