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作者机构:中国移动通信集团有限公司北京市100032 中国移动通信集团设计院有限公司北京市100080
出 版 物:《电信快报》 (Telecommunications Information)
年 卷 期:2023年第11期
页 面:8-12页
学科分类:12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学]
主 题:日志安全审计 用户行为 用户画像 标签权重算法 数据挖掘
摘 要:为更直观掌握用户行为,基于运营商的海量用户业务日志为实验数据构建用户画像,分析研究用户基本属性、操作行为、偏好特征等维度。根据实际业务场景,结合改进的TF-IDF(词频-逆文档频率)标签权重算法开发不同维度用户画像标签体系,对用户操作日志中的潜在高风险信息进行数据挖掘,并输出可视化画像结果。实际应用表明通过用户画像能识别风险用户行为信息,同时也能为日志安全审计提供参考价值,帮助企业实现数据安全运营动态监测。