引入GAN与可变形注意力的多维人体运动分析

作     者：孙文昊 路光达 秦转萍 郭庭航 赵壮壮 Sun Wenhao;Lu Guangda;Qin Zhuanping;Guo Tinghang;Zhao Zhuangzhuang

作者机构：天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院天津300222 天津市信息传感与智能控制重点实验室天津300222 

出 版 物：《电子测量技术》 (Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2023年第46卷第16期

页      面：78-88页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：天津市科技支撑重点项目(20YFZCSY00600) 天津市教委科研计划项目(2021KJ011) 天津市科技计划项目(22ZYCGSN00480) 天津市教委科研计划项目(2022ZD009、2022ZD035、2022ZD036) 天津市研究生科研创新项目(2022SKY284)资助 

主　　题：人体运动分析 人体关键点检测 Transformer 生成对抗网络 可变形注意力 

摘      要：研究了一种用于肢体状态评估和运动姿态校正的人体运动分析系统。首先,针对人体运动时易出现的遮挡等问题,通过引入可变形注意力和生成对抗网络优化人体关键点热图位置检测,在Transformer的基础上设计了一种人体关键点识别算法。其次,利用所提出的算法,结合人体姿态的肢体空间约束关系以及体态分析相关知识,设计了一套运动分析系统。最后,通过在公共数据集上和真实场景中的测试,从质化和量化两个角度对所提出的算法和系统的可行性进行了评估实验。实验结果证明,本文算法在公共数据集上的检测精度最高可达93.7%;在实际场景的测试中,本文设计的算法和运动分析系统可以有效解决人体姿态识别中常见的遮挡等问题,并通过可视化系统展示了对人体运动姿态的多维度分析结果。