邻域级和超像素级差异图融合方法

作     者：贾付文 王恒涛 张上 JIA Fuwen;WANG Hengtao;ZHANG Shang

作者机构：三峡大学湖北省农田环境监测工程技术研究中心湖北宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2023年第44卷第11期

页      面：67-71页

学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程] 

基　　金：国家级大学生创新创业训练计划(No.202011075013) 

主　　题：合成孔径雷达(SAR)图像 差异图 超像素级 邻域级 变化检测 

摘      要：考虑到传统代数运算法生成的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像的差异图变化区域和未变化区域对比度差,噪声鲁棒性弱,提出一种邻域级和超像素级差异图融合方法。首先通过对两期图像进行超像素分割,利用超像素结合对数运算获取超像素差异图;其次将相似性差异图和超像素差异图在邻域内进行融合;最后利用迭代阈值技术获取变化检测结果。真实的SAR数据集变化检测结果表明:该方法获取的差异图在噪声鲁棒性和对比度上均展现不错的优势,变化检测结果的kappa值在0.8以上,其可视化结果和评价指标均优于对比方法。