影像组学在骨关节炎早期诊疗中的研究进展

作     者：马学智 马勇 王建华 郭杨 孙文渊 周士杰 MA Xuezhi;MA Yong;WANG Jianhua;GUO Yang;SUN Wenyuan;ZHOU Shijie

作者机构：南京中医药大学附属医院骨伤科江苏南京210029 南京中医药大学骨伤修复与重建新技术实验室江苏南京210023 南京中医药大学附属医院放射科江苏南京210029 

出 版 物：《中国医学影像学杂志》 (Chinese Journal of Medical Imaging)

年 卷 期：2023年第31卷第11期

页      面：1230-1233,1238页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：江苏省自然科学基金项目(BK20211300) 国家中医药管理局高水平中医药重点学科建设项目(国中医药人教函〔2023〕85号) 

主　　题：骨关节炎 影像组学 机器学习 诊断 综述 

摘      要：骨关节炎是一种临床常见病及多发病,具有较高的致残率。影像组学作为精准诊疗的新兴技术,通过人工智能对医学影像图像中的异质性信息进行客观、定量的分析及评价,在骨关节炎的诊断窗口前移及精准化诊疗过程中发挥着巨大潜力。本文就影像组学及纹理分析在骨关节炎早期诊疗中的研究进展进行综述,主要包括影像组学概述、骨关节炎的早期诊断、进展预测、疗效评价、预后评估以及骨骼结构评价等方面的应用研究。