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改进的总变分去噪算法

Improved Total Variation Algorithms to Remove Noise

作     者:陈利霞 宋国乡 丁宣浩 王旭东 CHEN Li-xia;SONG Guo-xiang;DING Xuan-hao;WANG Xu-dong

作者机构:西安电子科技大学理学院西安710071 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 

出 版 物:《光子学报》 (Acta Photonica Sinica)

年 卷 期:2009年第38卷第4期

页      面:1001-1004页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家自然科学基金(10861005、10501009) 广西自然科学基金(0542046)资助 

主  题:偏微分方程 图像去噪 小波 总变分 TV模型 

摘      要:提出两个改进的模型用以解决标准TV模型在处理纹理丰富的图像时易丢失重要信息以B用梯度检测边缘时易受噪音干扰的缺点.模型A是在标准TV模型的基础上作了两点改进,一是引入边缘检测函数来引导扩散,二是利用小波变换的模来检测边缘.这使得新模型不但根据图像的特征进行平滑,并具有较强的抗噪能力,从而能更好地保护边缘.模型B是基于噪音在小波域中的特性对模型A在计算复杂度上的简化.数值试验表明,这两个模型均比TV模型具有较好的性能.

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