基于ChatGPT探讨生成式人工智能在基层医疗卫生服务中的应用及挑战

作     者：曾华堂 柯夏童 许平 黄鹏 胡健 唐尧 伍丽群 黄存瑞 梁万年 Zeng Huatang;Ke Xiatong;Xu Ping;Huang Peng;Hu Jian;Tang Yao;Wu Liqun;Huang Cunrui;Liang Wannian

作者机构：清华大学万科公共卫生与健康学院北京100084 深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心深圳518000 清华大学自动化系北京100084 

出 版 物：《中华医院管理杂志》 (Chinese Journal of Hospital Administration)

年 卷 期：2023年第39卷第10期

页      面：791-794页

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基　　金：科学技术部高技术研究发展研究中心科技创新2030—新一代人工智能重大项目(2021ZD0114100) 深圳市"医疗卫生三名工程"项目资助(SZSM202111001) 

主　　题：人工智能 基层医疗 卫生服务 能力提升 潜在应用 局限性 

摘      要：以ChatGPT为代表的生成式人工智能在理解自然语言的语义和上下文,并生成连贯、有意义的回复方面展现了较高的能力,但在需要高水平专业知识和复杂思维的医疗领域中的表现如何尚不确定。作者结合我国基层医疗卫生服务能力的现状,探讨以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术在基层医疗卫生服务能力提升中的潜在应用,包括临床辅助诊疗、书写电子病历、远程管理慢性病患者和患者教育等,但其自身存在的无法保证准确性、缺乏医患互动、语言障碍等局限性,以及数据安全、患者隐私和伦理道德等问题限制了其应用。对于ChatGPT在基层医疗卫生服务中的应用,需要经过全社会广泛讨论和分析,对潜在风险进行评估,并制定相应的政策法规,确保以审慎和负责任的态度引入和应用,实现ChatGPT赋能基层医疗卫生服务能力提升的目标。