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无线传感器网络强化学习增强路由研究

Research on Enhanced Routing for Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks

作     者:张华南 李石君 金红 ZHANG Huanan;LI Shijun;JIN Hong

作者机构:广东培正学院数据科学与计算机学院广东广州510830 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062 

出 版 物:《应用科学学报》 (Journal of Applied Sciences)

年 卷 期:2024年第42卷第1期

页      面:83-93页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:无线传感器网络 树型路由 强化学习 多个目标 

摘      要:探讨了在无线网络树型路由中寻找最优父节点的经典问题,分析了影响树型路由决策规则的多个指标,如接收信号强度的加权平均值、缓冲区占用率和功耗比。提出了一种基于强化学习增强树路由协议和强化学习算法在无线传感器网络中应用的系统模型,并详细说明了所提出的基于树的路由协议的基本操作,为循环检测父节点更新了算法;为了在复杂的场景中做出自适应决策,定义了一个状态空间、动作集和激励函数。通过试错找到激励最高的最佳父节点;并通过模拟比较研究,验证了父节点选择方案在性能指标(即端到端延迟、可靠性和能量消耗)之间进行合理权衡。

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