一种基于时滞弱化策略的通用信度重估模型

作     者：韩志耕 陈耿 王良民 蒋健 HAN Zhigeng;CHEN Geng;WANG Liangmin;JIANG Jian

作者机构：南京审计学院工学院南京211815 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 东南大学计算机科学与工程学院南京211189 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2015年第41卷第5期

页      面：163-168页

学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71271117 70971067 61272074) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2010331) 江苏省高校自然科学基金资助项目(12KJB520005 12KJD410001) 江苏省网络与信息安全重点实验室基金资助项目(BM2003201) 南京审计学院人才引进基金资助项目(NSRC10033) 高等教育研究基金资助项目(J2013004) 

主　　题：信度重估 策略行为 时效性机制 信度波动趋势 行为逼近 恶意行为抑制 

摘      要：为提高信度评估的可靠性,从改善信度评估时效性角度出发,提出一种改进的通用信度重估模型GMRR。该模型借助原始信度、历史信度、信度波动率和信度波动趋势4种基础数据,实现了信度评估时效性机制与现有信度重估机制的有效集成,从多个维度对原始信度展开重估。给出信度评估时效性机制采用的时滞弱化策略、GMRR模型描述及分量计算算法,对模型的信度重估效果进行实验评估,结果表明,与现有信度重估模型相比,该模型获得的重估信度接近于目标实体的真实行为,同时能抑制恶意实体的策略波动行为。