基于随机森林算法的FY-4A地表入射太阳辐射空间订正

作     者：徐丽娜 申彦波 胡玥明 邢旭煌 Xu Li’na;Shen Yanbo;Hu Yueming;Xing Xuhuang

作者机构：内蒙古自治区气象服务中心呼和浩特010051 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570100 中国气象局公共气象服务中心北京100081 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2024年第45卷第1期

页      面：109-115页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：海南省南海气象防灾减灾重点实验室开放基金(SCSF202008) 中国气象局创新发展专项(CXFZ2022J040) 中国气象局公共气象服务中心创新基金(M2023013) 

主　　题：太阳辐照度 卫星数据 反演 空间订正 随机森林 

摘      要：筛选时次、天顶角、FY-4A AGRI全圆盘地表入射太阳辐射(SSI)、云覆盖率(CFR)、云检测(CLM)以及云类型(CLT)产品构建特征向量,采用随机森林方法开展FY-4A SSI逐时产品的空间订正研究。结果表明、随机森林算法对于提升FY-4A SSI产品的空间分布精度具有明显作用,订正后相关系数、平均偏差、平均绝对误差均有不同程度的改善,且能很好地解决FY-4A SSI产品的过高估计及FY-4A SSI产品在太阳天顶角大于70°时无观测问题,有效提高FY-4A SSI产品在高纬度地区的可用性。