基于时间序列和神经网络的温室传感器节点故障诊断

作     者：王俊 刘刚 

作者机构：中国农业大学信息与电气工程学院/现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083 河南科技大学车辆与动力工程学院河南洛阳471003 

出 版 物：《中国农业大学学报》 (Journal of China Agricultural University)

年 卷 期：2011年第16卷第6期

页      面：163-168页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 

基　　金：国家科技重大专项(2009ZX03001-019-02) 

主　　题：传感器节点 故障诊断 时间序列 BP神经网络 遗传算法 

摘      要：温室无线传感器网络中故障节点会产生并传输错误数据,不仅消耗节点的能量和带宽,而且导致错误决策。针对此问题研究一种准确判断节点故障状态的方法。采用时序分析和遗传BP神经网络,建立基于时间序列和神经网络的传感器节点故障诊断系统,通过对传感器样本数据进行时序分析,提取模型参数作为特征向量,并以此对遗传BP神经网络进行网络训练,实现传感器节点故障的诊断。试验结果表明:该方法能够有效地识别传感器节点故障类型,15组测试样本的输出矢量与同类故障基准矢量的欧式距离和为0.007,识别正确率为100%。