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基于BA-MKELM的微电网故障识别与定位
Microgrid Fault Identification and Location Based on BA-MKELM作者机构：燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004
出 版 物：《计量学报》 (Acta Metrologica Sinica)
年 卷 期：2024年第45卷第2期
页 面：253-260页
学科分类：08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术]
主 题：电学计量 微电网线路 故障识别和定位 贝叶斯算法 多核极限学习机 小波包分解
摘 要：提出一种基于贝叶斯算法优化多核极限学习机的微电网故障识别和定位方法。针对极限学习机输入参数和隐含层节点数随机选取导致回归能力不足的问题,引入核函数,将多项式与高斯径向基核函数加权组合构成多核极限学习机建立故障识别与定位模型,并采用贝叶斯算法对多核极限学习机相关参数进行优化,进一步提高模型的逼近能力。为了验证所提模型的故障识别与定位性能,选用极限学习机和多核极限学习机分别建立故障诊断模型进行比较分析。实验结果表明,所提方法能够高性能地识别和定位微电网中任何类型的故障,识别和定位精度更高。
