基于无线传播环境的无蜂窝大规模MIMO系统接入点部署优化

作     者：姜静 刘永强 严冯洋 陶莎 Worakrin Sutthiphan JIANG Jing;LIU Yongqiang;YAN Fengyang;TAO Sha;WORAKRIN Sutthiphan

作者机构：西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121 泰国国家电信有限公司泰国曼谷10700 

出 版 物：《电信科学》 (Telecommunications Science)

年 卷 期：2024年第40卷第2期

页      面：11-21页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61871321,No.61901370) 陕西省国际科技合作项目重点计划项目(No.2023-GHZD-37) 陕西省重点产业链项目(No.2023-ZDLGY-49) 

主　　题：无蜂窝大规模MIMO AP部署 混合概率路径损耗模型 MADDPG算法 

摘      要：无蜂窝大规模多输入多输出(MIMO)系统通过在覆盖区域内部署大量的接入点(AP),可以为用户提供均匀、可靠的服务。传统的无蜂窝大规模MIMO系统采用随机部署,未考虑AP周围的路径损耗、阴影衰落散射物以及环境遮挡对覆盖质量的影响。为了考虑实际环境下无蜂窝大规模MIMO能实现均匀、一致的覆盖,提出了基于无线传播环境的AP部署方案。首先,通过混合概率路径损耗模型对无线传播环境进行表征,其次构建了以最大化平均吞吐量为目标的AP部署优化问题,最后将问题转化为马尔可夫博弈过程,并且基于多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法得出最优的AP部署策略。仿真结果表明,相比于传统的随机部署和现有AP部署策略,所提方案可明显改善复杂环境下的非均匀覆盖问题,为用户提供良好一致的均匀覆盖。