基于TTD_(WAA)算子和TPBM算子的混合型多属性大群体决策方法

作     者：王伟明 徐海燕 朱建军 黄鑫 Wang Weiming;Xu Haiyan;Zhu Jianjun;Huang Xin

作者机构：江西财经大学工商管理学院江西南昌330032 江西财经大学财经数据科学重点实验室江西南昌330032 南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211106 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2024年第32卷第4期

页      面：97-107页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金项目(71971115,72362022) 江西省自然科学基金项目(20232BAB211011) 江西财经大学财经数据科学重点实验室开放课题基金项目 

主　　题：多属性决策 大群体 混合型 三维二元语义密度算子 二元语义幂Bonferroni算子 

摘      要：针对传统混合型多属性群体决策方法大多仅适用于中小规模群体的情况,提出一种新的基于三维二元语义密度算子和二元语义幂Bonferroni算子的混合型多属性大群体决策方法。首先,给出四种不同的转换函数,以此将各决策者给出的包含精确数、区间数、语言变量和不确定语言变量一致化为二元语义信息;然后,定义三维二元语义密度算子,以此将一致化后各决策者的二元语义多属性决策矩阵进行集结;最后,在二元语义幂Bonferroni算子的基础上,对群体综合的二元语义多属性决策矩阵进行集结。选取某ERP软件选择问题进行算例分析,研究结果表明,该方法不仅能够较好地处理混合信息和充分考虑群体共识度,还能够有效体现属性之间的关联性和减轻异常属性值的不利影响。