咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >缺失数据下单指标变系数复合分位数回归模型的估计 收藏

缺失数据下单指标变系数复合分位数回归模型的估计

作     者:姬晓博 罗双华 梁美娟 

作者机构:西安工程大学理学院 

出 版 物:《宁夏大学学报(自然科学版)》 (Journal of Ningxia University(Natural Science Edition in Chinese and English))

年 卷 期:2024年

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基  金:陕西省自然科学基金资助项目(2024JC-YBMS-007) 国家自然科学基金资助项目(11601409) 

主  题:单指标变系数模型 复合分位数回归 缺失数据 逆概率加权 

摘      要:在缺失数据下讨论了单指标变系数复合分位数回归模型的估计问题.首先,采用局部线性方法估计未知函数系数向量,利用处理缺失数据的逆概率加权方法,在缺失概率已知与未知的情况下,给出了单指标变系数模型的3种复合分位数回归估计.其次,在一定的正则性条件下,推导并证明了参数向量和未知函数系数向量的大样本性质.最后,通过数据模拟验证了所提方法的有效性.

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分