多源不确定信息的随机模拟聚合评价方法及应用

作     者：王露 易平涛 李伟伟 Wang Lu;Yi Pingtao;Li Weiwei

作者机构：沈阳工业大学管理学院辽宁沈阳110027 东北大学工商管理学院辽宁沈阳110167 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2024年第32卷第5期

页      面：103-112页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金项目(72301062,72171040,72171041) 中央高校基本科研业务费项目(N2006013,N2006007) 

主　　题：综合评价 多源不确定信息 信息集成框架 随机模拟 可能性排序 

摘      要：针对综合评价中多源不确定信息共存的评价问题,提出一种融合集成框架,并讨论了该框架的随机聚合求解方法。首先,对多源不确定信息按信息类别进行分类整合,构建多源不确定信息集成框架;然后,将各类别的多源不确定信息转化为统一范围内,按特定分布随机生成数据,并计算其对原始多源不确定信息的隶属程度。通过充分的模拟仿真,对信息集成框架进行求解;最后,基于回归树的方法得到被评价对象的可能性排序。本研究通过构建信息集成框架的方式对多源不确定信息,尤其是只包含部分被评价对象的片段信息、残缺信息的融合问题进行了探索,拓展了综合评价的实际应用范围。