基于指数随机图模型的政府开放数据协同关系网络形成机制

作     者：莫富传 张晓娟 冯翠翠 MO Fuchuan;ZHANG Xiaojuan;FENG Cuicui

作者机构：武汉大学信息管理学院武汉430072 档案智能开发与服务国家档案局重点实验室武汉430072 武汉大学信息资源研究中心武汉430072 华中师范大学信息管理学院武汉430079 

出 版 物：《图书情报知识》 (Documentation,Information & Knowledge)

年 卷 期：2024年第41卷第3期

页      面：130-143页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 03[法学] 0306[法学-公安学] 

主　　题：政府开放数据 数据创新利用 协同关系网络 指数随机图模型 

摘      要：[目的/意义]在促进政府开放数据融合性增值利用的政策背景下,明晰多源异构政府开放数据建立协同关系的驱动因素和机制至关重要,有助于为推动政府开放数据资源跨地区、跨层级和跨部门的共享利用提供参考。[研究设计/方法]建立解释框架和指数随机图模型分析政府开放数据协同关系网络的形成,并基于山东省政府开放数据创新应用成果的数据来源信息进行实证研究。[结论/发现]政府开放数据协同关系网络呈现显著的集聚性、传递性结构特征,具有高数据量、更新频率、下载量、浏览量和相同领域、行政区域、更新频率与开放等级的政府开放数据更有可能建立协同关系,数据项关系网络和提供者关系网络则在政府开放数据协同关系形成过程中发挥跨网络效应。[创新/价值]应用社会网络定量方法对政府开放数据协同关系进行建模分析,研究结论有助于把握多源异构的政府开放数据协同供给和融合性增值利用的潜在机制,并为未来研究和实践提供参考。