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基于组合加权k近邻分类的无线传感网络节点复制攻击检测方法

Detection of Node Replication Attacks in Wireless Sensor Networks Based on Combined Weighted k-Nearest Neighbor Classification

作     者:赵晓峰 王平水 ZHAO Xiaofeng;WANG Pingshui

作者机构:安徽财经大学图书与信息中心安徽蚌埠233030 安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030 

出 版 物:《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)

年 卷 期:2024年第37卷第6期

页      面:1056-1060页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:2016年度国家社会科学基金项目(16BTQ085) 

主  题:无线传感网络 攻击检测 组合加权k近邻分类 复制节点 部署区域 信标节点 

摘      要:无线传感网络节点体积小,隐蔽性强,节点复制攻击检测的难度较大,为此提出一种基于组合加权k近邻分类的无线传感网络节点复制攻击检测方法。通过信标节点的空间位置数据与相距跳数得出各节点之间的相似程度,结合高斯径向基核函数求解未知节点的横轴、纵轴的空间坐标,确定各网络节点的空间位置;根据网络节点的属性特征与投票机制建立节点复制攻击模型,凭借组合加权k近邻分类法划分节点类型,并将结果传送至簇头节点,由簇头节点做出最后的仲裁,识别出节点复制攻击行为。仿真结果表明,所提方法的节点复制攻击检测率最大值为99.5%,最小值为97.9%,对节点复制攻击检测的耗时为5.41 s,通信开销数据包数量最大值为209个,最小值为81个。

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