基于数据挖掘技术优化DRG临床用药目录

作     者：恽琴素 周伟贤 徐卉 刘猛 陈荣 YUN Qinsu;ZHOU Weixian;XU Hui;LIU Meng;CHEN Rong

作者机构：常州市第一人民医院药学部江苏常州213003 常州市第一人民医院医保办公室江苏常州213003 常州市第一人民医院神经内科江苏常州213003 

出 版 物：《中国药房》 (China Pharmacy)

年 卷 期：2024年第35卷第13期

页      面：1558-1563页

学科分类：1007[医学-药学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基　　金：常州市科技计划项目(No.CJ20239009 No.CM20223005) 

主　　题：疾病诊断相关分组 数据挖掘技术 临床用药目录 重点监测药品 药品综合评价 

摘      要：目的 优化疾病诊断相关分组(DRG)的临床用药目录,减少患者药品费用,提高DRG结付率。方法 选取某院神经内科BR23疾病组作为研究对象,应用数据挖掘技术,探索疾病组的用药规律,并利用药品综合评价方法对重点监测药品进行评分,进而优化疾病组的临床用药目录。选取2022年12月入组该疾病组患者的住院信息作为优化前数据,2023年9月入组该疾病组患者的住院信息作为优化后数据,通过比较两组患者的医疗质量及药品费用数据来评价优化目录的实施效果。结果 优化临床用药目录后,该疾病组的结付率由优化前的84.36%上升至104.70%,住院药品费用及住院总费用均显著降低(P0.05),重点监测药品使用量明显下降。结论 数据挖掘技术有助于探索疾病组临床用药规律;药师可以此为依据,通过有效药学干预手段提高DRG结付率。