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短距离无线微波链路降雨反演模型研究

Study on a rainfall intensity retrieval model for short links

作     者:陈渝青 郑鑫 宋莹 张驰 朱信宇 叶文杰 沈玉芳 杨涛 CHEN Yuqing;ZHENG Xin;SONG Ying;ZHANG Chi;ZHU Xinyu;YE Wenjie;SHEN Yufang;YANG Tao

作者机构:河海大学水灾害防御全国重点实验室南京210098 河海大学长江保护与绿色发展研究院南京210098 河海大学水文水资源学院南京210098 犹他州立大学洪博培商学院洛根84322 

出 版 物:《电波科学学报》 (Chinese Journal of Radio Science)

年 卷 期:2024年第39卷第3期

页      面:579-586页

学科分类:07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基  金:国家自然科学基金(51879068) 国家重点研发计划(2018YFC0407906) 

主  题:降雨反演 商用微波链路 雨衰 降雨监测 雨强 

摘      要:利用商用微波链路进行降雨反演是一种新型的降雨监测手段,且随着通信技术的发展,高密度的商用微波链路网络可提供更高空间分辨率的降雨空间反演结果。目前,幂律模型被广泛用于研究微波衰减与雨率的关系,该模型对长度超过1 km的链路反演精度较高,但在反演短链路(长度1 km)雨强时出现显著的降雨强度过高估计问题。针对此问题,本文基于ITU-R P.530-16建议书中长期雨衰减公式,建立了雨强反演模型。在瑞典哥德堡地区对该模型进行了验证,并对比分析了本文模型与幂律模型降雨反演结果。结果表明,相比于幂律模型,本文模型在对短链路进行雨强反演时更稳定、精确,确定性系数提升了55.3%,标准化均方根误差下降了76.2%,累计降雨量误差下降了92.4%。本文研究结果为短链路在反演降雨时出现的过高估计问题提供了一个解决思路。

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