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协同过滤推荐系统中数据稀疏问题的解决

Algorithm for Sparse Problem in Collaborative Filtering

作     者:吴颜 沈洁 顾天竺 陈晓红 李慧 张舒 WU Yan;SHEN Jie;GU Tian-zhu;CHEN Xiao-hong;LI Hui;ZHANG Shu

作者机构:扬州大学信息工程学院计算机科学系江苏扬州225009 

出 版 物:《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期:2007年第24卷第6期

页      面:94-97页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:江苏省自然科学基金资助项目(BK2005046) 

主  题:电子商务 推荐系统 协同过滤 数据稀疏 相似性 

摘      要:介绍了现有协同过滤推荐的几种主要算法。它们对数据稀疏性问题都有一定的缓和作用。通过在数据集MovieLens上的实验,分析了各个算法在不同稀疏度下的推荐质量,为针对不同数据稀疏度的系统实现提供了可靠依据。

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