基于改进AOA的联合采购与配送问题研究

作     者：吴锋艳 韩凌 张世强 李彬 李婷 王林 WU Fengyan;HAN Ling;ZHANG Shiqiang;LI Bin;LI Ting;WANG Lin

作者机构：国网湖北省电力有限公司物资公司(国网湖北招标有限公司)湖北武汉430014 华中科技大学管理学院湖北武汉430074 

出 版 物：《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 (Journal of Wuhan University of Technology：Information & Management Engineering)

年 卷 期：2024年第46卷第3期

页      面：467-473页

学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 

基　　金：国网湖北省电力有限公司科技项目资助项目(SGHBWZ00CGJS2310065) 

主　　题：联合采购与配送 算术优化算法 正余弦算法 差分进化算法 遗传算法 

摘      要：针对算术优化算法(AOA)个体信息利用率较低和容易陷入局部最优的缺点,采用信息交换策略并结合正余弦(SCA)算法,设计了基于SCA的改进算术优化算法(EAOA),以提高AOA算法的寻优能力。采用标准测试函数测试EAOA的性能,结果表明EAOA比遗传算法、差分进化算法和标准AOA更有效。针对大规模联合采购与配送协同优化问题的求解,EAOA比遗传算法、差分进化算法和标准AOA得到的总成本更低。