一种基于Boosting判别模型的运动阴影检测方法

作     者：查宇飞 楚瀛 王勋 马时平 毕笃彦 ZHA Yu-Fei;CHU Ying;WANG Xun;MA Shi-Ping;BI Du-Yan

作者机构：空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室西安710038 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉410074 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：2007年第30卷第8期

页      面：1295-1301页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：空军工程大学工程学院优秀博士论文创新基金资助 

主　　题：阴影检测 Boosting 判别随机场 图分割 

摘      要：在视频处理中,由于运动阴影具有与运动前景相同的特性,当在提取前景时,会误把阴影检测为前景.特别是当阴影和其它前景发生粘连时,这可能会严重地影响跟踪、识别等后续处理.该文提出了一种用于运动阴影检测的Boosting判别模型.这种方法先利用Boosting在不同的特征空间来区分前景和阴影,然后在判别随机场(DRFs)中结合前景和阴影的时空一致性,实现对前景和阴影的分割.首先,差分前图像与背景图像得到颜色不变子空间和纹理不变子空间;然后在这两个子空间上应用Boosting来区分前景和阴影;最后利用前景和阴影的时空一致性,在判别随机场中通过图分割的方法准确地分割前景和阴影.实验结果表明,无论是在室内场景,还是在室外场景,该文的方法要好于传统的方法.