变暖环境下华北地区农业气象灾害风险评估Ⅲ:京津冀地区高温事件持续日数与强度联合重现期分析

作     者：杨雨潇 赵峻池 张琪 刘忠贤 俞昕 YANG Yu-xiao;ZHAO Jun-chi;ZHANG Qi;LIU Zhong-xian;YU Xin

作者机构：南京信息工程大学生态与应用气象学院南京210044 江苏省农业气象重点实验室南京210044 

出 版 物：《中国农业气象》 (Chinese Journal of Agrometeorology)

年 卷 期：2024年第45卷第7期

页      面：798-808页

核心收录：

学科分类：09[农学] 0904[农学-植物保护] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41977410) 

主　　题：高温事件 重现期 Copula 京津冀 

摘      要：基于京津冀地区27个气象站1960-2019年逐日最高气温数据识别高温事件,综合考虑高温事件持续日数和高温强度(≥35℃积温量)两个特征,利用Copula函数拟合高温事件两个特征的联合累积概率分布,以分析京津冀地区高温事件的重现期特征。结果表明:京津冀地区高温事件发生频次、严重程度的分布呈现南高北低,但发生频次、持续日数和日均强度的增幅呈现南低北高;对高温事件持续日数进行边缘分布拟合,POISS函数在所有站点效果均为最优;对高温强度进行拟合时,GEV函数在更多的站点效果最好;将高温持续日数和强度进行二维联合,应用最多的Copula函数为Symmetrised Joe-Clayton函数,其次为Frank函数;研究区持续5d以上的高温事件重现期多在5a一遇以上,北部地区达百年一遇以上。