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基于概率神经网络的轨道交通车站客流安全状态评价

Evaluation of Safety Status of Station Passengers in Urban Rail Transit Based on Probabilistic Neural Network

作     者:李俊辉 黎新华 谢小星 Li Junhui;Li Xinhua;Xie Xiaoxing

作者机构:广东交通职业技术学院轨道交通学院广州501650 广州市地下铁道总公司运营事业总部安全技术部广州510030 

出 版 物:《都市快轨交通》 (Urban Rapid Rail Transit)

年 卷 期:2015年第28卷第4期

页      面:65-69页

学科分类:08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程] 

基  金:广东省交通运输厅2014年科技项目(科技-2014-02-037) 

主  题:城市轨道交通 客流 安全状态评价 概率神经网络 

摘      要:以城市轨道交通车站安全为研究对象,建立基于概率神经网络的车站客流安全状态评价模型。模型将提炼出的城市轨道交通车站客流安全状态评价指标作为输入参数,将评价等级结果作为输出参数,以各指标不同等级的评价标准作为模型训练数据来源。为验证方法的有效性,设计不同的客流场景,利用微观仿真软件VISSIM对车站客流运行状态进行仿真实验,以获得各指标的数据。仿真应用结果表明,该方法能够对城市轨道交通车站客流安全状态进行评价。

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