基于生成对抗网络的三维空间民航轨迹预测模型

作     者：曹建制 佟强 陈玉立 刘秀磊 Cao Jianzhi;Tong Qiang;Chen Yuli;Liu Xiulei

作者机构：北京信息科技大学数据科学与情报分析实验室北京100101 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2024年第41卷第7期

页      面：67-73页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB1400402,2018YFC0830202) 网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题项目(ICDDXN006) 北京信息科技大学勤信人才项目(2020) 面向边缘计算的创新科研平台建设项目(2020KYNH105) 

主　　题：轨迹预测 民航轨迹 长短时记忆网络 生成对抗网络 

摘      要：民航轨迹数据存在采样时间不均匀、空间维度量纲不一致的问题,并且现有轨迹预测方法主要面向行人、车辆等地面交通轨迹,适用于三维空间中的民航轨迹预测方法较少。针对上述问题,提出一种基于生成式对抗网络的三维空间民航轨迹预测模型。该模型对民航轨迹数据重采样以统一采样间隔,消除不同量纲影响;使用数据中的时序特征和不同目标之间的交互信息生成预测轨迹。实验表明,与传统轨迹预测方法相比,该模型在ADE指标上降低了29%以上,验证了模型在三维空间民航轨迹预测中的有效性。