遥感影像的高性能并行处理技术研究

作     者：赵颖辉 蒋从锋 ZHAO Ying-hui;JIANG Cong-feng

作者机构：浙江同济科技职业学院水利工程系浙江杭州311231 河海大学地球科学与工程学院江苏南京210098 杭州电子科技大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学云计算技术研究中心浙江杭州310018 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2014年第24卷第7期

页      面：201-205页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61003077) 浙江省自然科学基金项目(LY12E09009 Y1101092) 浙江省水利科技计划重点项目(RB0927) 浙江省水利科技计划项目(RC1218) 2012年浙江省省级部门支出预算水利专项资金项目 

主　　题：遥感 图像处理 高性能计算 并行处理 通用图形处理单元 

摘      要：随着空间遥感技术和对地观测技术的不断发展,光学、热红外和微波等不同技术手段可以获取同一地区的多种遥感影像数据(多时相、多光谱、多传感器、多平台和多分辨率等),每天获取的遥感数据量越来越大。同时,大量的遥感应用需要快速地对这些遥感数据进行处理与分析,提供辅助决策信息。因此,如果不能及时进行数据处理,这些数据就会失去时效性,甚至失去数据本身的价值。高性能计算与并行处理技术,加速了遥感影像数据处理与信息提取的进度,如大规模多处理系统、网格与云计算技术、通用图形处理器(GPGPU)等。文中综述了高性能计算、并行处理及云计算技术应用于遥感领域的最新进展,给出了一些研究与应用范例,并提出了当前高性能遥感影像处理所面临的一些挑战。