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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:中国水利水电科学研究院北京100038 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心北京100038 水利部水利水电规划设计总院北京100011 福建省水利水电勘测设计研究院有限公司福建福州350001 湖南省水利水电勘测设计规划研究总院有限公司湖南长沙410007 北京市智慧水务发展研究院北京100036
出 版 物:《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》 (Journal of China Institute of Water Resources and Hydropower Research)
年 卷 期:2024年第22卷第4期
页 面:411-424,435页
学科分类:08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程]
主 题:SCS-CN模型 产流预报 纳什效率系数 山丘区小流域 径流曲线数
摘 要:径流曲线数模型(Soil Conservation Service Curve Number Model,简称SCS-CN模型)可以利用降雨资料估算径流,对水资源合理配置和山洪灾害预警具有重要意义,因为其方便计算、参数简单,而被广泛应用。目前标准SCS-CN模型在山区小流域的适用性欠佳,因此需要对模型参数进行优化以提高预测精度。本文以湖南省螺岭桥流域为例,根据实测降雨径流资料优化径流曲线数CN(Curve Number)查算表,并利用步长优化参数算法研究初损率对模型精度的影响,将优化模型的方法应用于湖南省凤凰小流域,验证该优化方法的可靠性。结果分析表明:与标准SCS-CN模型相比,优化后的SCS-CN模型效率系数NSE从0.576提升至0.813,决定系数R^(2)为0.858。将模型优化方法验证于气候地形条件相似的凤凰流域,模型NSE值提高117%。通过预测径流深与实测径流深比较,优化模型模拟精度较为理想,对湖南省山区小流域场次降雨产流预报有一定的参考意义。