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改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用
The Application of Improved BP Neural Network in the Prediction of Railway Passenger Volume Time Serial作者机构：铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081
出 版 物：《中国铁道科学》 (China Railway Science)
年 卷 期：2005年第26卷第2期
页 面：127-131页
核心收录：
学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程]
主 题：铁路客运量 运量预测 神经网络 改进的BP 时间序列
摘 要：针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。
