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改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

The Application of Improved BP Neural Network in the Prediction of Railway Passenger Volume Time Serial

作     者:王卓 王艳辉 贾利民 李平 WANG Zhuo;WANG Yan-hui;JIA Li-min;LI Ping

作者机构:铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081 

出 版 物:《中国铁道科学》 (China Railway Science)

年 卷 期:2005年第26卷第2期

页      面:127-131页

核心收录:

学科分类:08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程] 

主  题:铁路客运量 运量预测 神经网络 改进的BP 时间序列 

摘      要:针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。

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